A mesterséges intelligencia szinte berobbant az életünkbe és elárasztotta a legtöbb iparágat, munkahelyet, de még a munkán kívüli életünket is. Gondoljunk csak az új instagram filterekre, az AI influenszerekre vagy a ChatGPT-re, amire egyre többen beszélgetőtársként vagy akár pszichológusként is tekintenek. Ugyanakkor sokszor elfelejtjük, hogy a digitális jelenlétnek és az AI eszközöknek mind megvan a maga környezeti lábnyoma, hiszen energiaigényes szervereken futnak, amelyeknek a működése jelentős karbonkibocsátással jár. A Carbon.Crane magyar startup, egy átfogó kutatást készített arról, hogy mennyi kibocsátással és energiafogyasztással jár már csak az is, ha felkeressük a legnépszerűbb AI eszközök weboldalait. Valamint arról, hogy mennyivel tudnánk csökkenteni ezt a környezeti lábnyomot.
A három legkörnyezetszennyezőbb AI eszköz:
OpenAI: A legtöbbet használt AI eszköz az OpenAI által fejlesztett ChatGPT, amely évente több, mint 168 milliárd oldalletöltéssel operál. Ez összesen évente 44 millió kilogramm CO2e kibocsátást eredményez, amit ha az energiaigény oldaláról vizsgálunk, akkor több, mint 68 ezer átlagos négyfős magyar háztartás éves energiafogyasztásának megfelelő villamosenergiát használ fel. Ehhez képest a nemrég piacra lépett kínai versenytárs, a Deepseek, “csupán” 14 milliárd éves oldalletöltéssel 2,3 millió kilogramm CO2e kibocsátást eredményez évente. Ami, ha arányaiban nézzük, határozottan kisebb egy oldalletöltésre jutó környezetterhelést jelent.
Deepl: A Deepl egy viszonylag régóta a köztudatban levő fordító platform, amely az utóbbi időben integrált számos AI megoldást a termékébe. Többek között ezek a változások a második helyre emelték, ami számokban kifejezve éves szinten 22,6 milliárd oldalletöltést és 12 millió kilogramm CO2e kibocsátást jelent. Energiaigénye pedig nagyjából megfelel Szombathely éves lakossági energiafogyasztásának.
Midjourney: A Midjourney generatív mesterséges intelligencia, amely a felhasználó által leírt szavakból, úgynevezett promptokból állít elő képeket, hasonlóan mint az OpenAI féle DALL-E és a Stable Diffusion. A cég három év alatt elért oda, hogy évente több, mint 5 milliárd oldalletöltést bonyolít le, ami 9 millió kilogramm CO2e kibocsátással terheli a környezetet. Ez ha az energiaigény oldaláról vizsgáljuk, akkor több, mint 14 ezer négyfős magyar háztartás éves energiafogyasztásának megfelelő villamosenergiát használ fel.
“Jól látszik, hogy a mesterséges intelligencia már az életünk része lett, és ez csak fokozódni fog. Tisztában kell azonban lenni vele, hogy a kényelemnek és a gyorsaságnak ára van. Az MI elképesztő mennyiségű energiaigénye ráadásul jelen állás szerint nem oldható meg csak zöld energiával, és akkor még nem beszéltünk a vízfelhasználásról. Bár ígéretes kezdeményezéseket láthatunk a rendszerek racionalizálására, az eszközök optimalizálására, még mindig nem látszik, hogyan lehet majd a mellékhatásokat kordában tartani. Ugyanakkor néha az az érzésem, hogy túlhasználjuk ezt az eszközt. Mi kifejezetten figyelünk például arra is, hogy olyan területeken vegyünk csak igénybe MI-t, ahol érdemben jobb, hatékonyabb működést tudunk elérni a segítségével” - mondta Huszics György a Carbon.Crane társalapítója.
