A hazai IT-infrastruktúra még nincs felkészülve a küszöbön álló AI-robbanásra. A vállalatok egyre több adatot mozgatnak, elemeznek és integrálnak, ugyanakkor az alapok még nem elég erősek, beruházások nélkül a vállalatok hosszú távon nem tudják megtartani ezt a tempót – világít rá a helyzetre a H1 Systems. Friss felmérésük eredményei alapján hiányzik a stabil technológiai háttér.
Az AI-ready infrastruktúra fogalma négyből három vállalati döntéshozó előtt ismeretlen
A H1 Systems 2025 szeptemberében végzett kutatásában résztvevők 79 százaléka szerint az AI növeli a versenyképességet, a magyar cégek háromnegyede már használ is valamilyen AI-megoldást. Ugyanakkor az AI-ready, azaz az AI-futtatásra előkészített infrastruktúra fogalmát a döntéshozók mindössze negyede ismeri. A többség tehát már használja az AI-t, de nem tudja pontosan, hogy milyen feltételek kellenek ahhoz, hogy ez a működés biztonságos, fenntartható és jövőálló legyen.
A 255 vállalati döntéshozó részvételével, a Portfolio.hu olvasói között készült, nem reprezentatív kutatás alapján a cégek többsége jelenleg kész, külső fejlesztésű rendszert vesz igénybe, és a többségük nem lát különbséget a saját fejlesztésű vagy külső megoldások között, amennyiben azok valódi üzleti értéket teremtenek. „A szintlépéshez szükség lesz több tudásra és saját fejlesztésre” – mondja Németh Mihály, a H1 Systems Kft. ügyvezető igazgatója. Rövid távon ugyan a legpraktikusabb a külső, felhőalapú megoldások használata, idővel azonban elkerülhetetlenné válik a saját fejlesztés, ha egy cég mélyebben akarja integrálni az AI-t például komplex automatizálás vagy adatbiztonság miatt.
Az infrastruktúra még gyenge láncszem
„A jövő gazdasága az adatközpontokban dől el. A jövőállóság, vagyis az AI- és adatintenzív technológiák kiszolgálásának képessége ma már közvetlenül meghatározza egy ország és egy vállalat versenyképességét” – fogalmaz Németh Mihály. A szakember felhívja a figyelmet arra, hogy a jelenlegi adatközpontkapacitás szűkös, a hazai létesítmények többsége elavult, több mint egy évtizede épült infrastruktúrával működik.
Az adatközpont nem végcél, hanem alapinfrastruktúra, a digitális gazdaság új közműve
Egy jól megtervezett, AI-futtatásra alkalmas adatközpont nemcsak technológiai kapacitást teremt, hanem befektetéseket, fejlesztéseket és magas hozzáadott értékű szolgáltatásokat vonz maga köré. Ahogy egy ipari park az út- és energiaellátásra épül, úgy az AI-gazdaság a nagy számítási teljesítményre és adatkezelési képességre építi a növekedését. A jövő AI-adatközpontjai ezért nemcsak IT-beruházások, hanem a digitális ökoszisztéma csomópontjai, amelyek ösztönzőleg hatnak a teljes gazdaságra.
A kutatás szerint a legnagyobb infrastruktúraigényt a nagy adatmennyiségű analitika és adatfeldolgozás (65%), a generatív AI (55%) és a gépi tanulás, mélytanulás (36%) támasztja. Ezek a technológiák már ma is jelentős adatforgalmat és energiaigényt generálnak, ami jól mutatja, hogy az AI-fejlesztések nem szoftverszinten, hanem infrastruktúra-szinten is új kihívásokat hoznak.
A friss felmérés eredményei alátámasztják mindezt. A meglévő szervertermek mintegy 43 százaléka skálázható és 38 százaléka alkalmas nagy teljesítményű szerverek befogadására. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb magyar vállalatnál még hiányzik az a technológiai rugalmasság, amely nélkülözhetetlen a generatív és prediktív AI-modellek futtatásához. A gyorsan fejlődő technológiai környezet miatt a modernizáció nemcsak szükségszerű, hanem időben kritikus feladat.
Ugyan szinte minden válaszadó úgy gondolja, hogy a következő években az AI befolyással lesz az adatközpontokra, az AI robbanás erejével közel sincs mindenki tisztában, és az adatközpontok stratégiai szerepét a többség alábecsüli. Az AI igényeire szabott fejlesztési tervek még nem indultak be. A felmérés eredményei alapján mindössze minden ötödik magyar cég tervez AI-specifikus szerverterem- vagy adatközpontfejlesztést a következő három évben, és közülük is kevesen tartanak már a tervezési vagy beruházási szakaszban. A többség egyelőre csak vizsgálja a lehetőségeket.
A hibrid modellé a jövő
Németh Mihály, a H1 Systems ügyvezető igazgatója szerint Magyarországon legalább egy nagy AI-adatközpont létrehozására van szükség, amely digitális és adatszuverenitást biztosít. A hibrid modell jelenti a jövőt, amiben a vállalatok külső megoldásokra építenek, de hozzáadnak pár olyan fejlesztést, amely a szervezet igényeihez és az adatbiztonsági elvárásokhoz illeszkedik.
A hazai fejlesztések iránya tehát a fokozatos átmenet: a hibrid megoldások lehetnek az AI-ready infrastruktúrák első lépései.
