A mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulásos technológia rendelkezik a potenciállal, amivel képes az egészségügyi ágazat minden területét továbbfejleszteni. A startupok már most is használják a mesterséges intelligenciát a sürgető egészségügyi és jóléti kihívások megoldására, kezdve attól, hogy segítenek az orvosoknak a betegségek korábbi felismerésében, egészen az orvosi kutatások felgyorsításáig.
Fontos a közös munka a biztonságos innováció és a hosszú távú egészségügyi technológiai potenciál megvalósítása érdekében. A Google célja, hogy segítse az alapítókat a felelősségteljes építkezésben és a világ több milliárd emberének egészségügyi állapotának javításában, épp ezért bevezeti a Google for Startups Growth Academy: AI for Health programot európai, közel-keleti és afrikai székhelyű vállalatok számára.
Ez a hibrid program az első a Google for Startups Growth Academy sorozatában, amelynek célja, hogy a startupok számára egyszerűvé és skálázhatóvá tegye az innovációt és a társadalmi kihívások megoldását a mesterséges intelligencia segítségével. A Growth Academy: Cybersecurity programhoz hasonlóan a kiválasztott, magvető és Series A startupok három hónapon keresztül egy sor személyre szabott workshopon vesznek részt. Emellett szorosan együttműködnek a Google-lal és az iparág szakértőivel, hogy növekedjenek, megosszák egymással a legjobb gyakorlatokat, és előmozdítsák az MI-megoldások felelős fejlesztését az egészség- és jóléti iparágban. A program befejezése után a startupok a Google for Startups alumni hálózatának részeként továbbra is hozzáférhetnek a Google hosszú távú mentorálásához és támogatásához. Az alapítók július 10-ig tájékozódhatnak és jelentkezhetnek.
A Growth Academy: AI for Health és a Med-PaLM 2 csak a legújabb bizonyítékai a Google folyamatos elkötelezettségének a mesterséges intelligencia egészségügyi célú kutatása, valamint a hatékonyság, a méltányosság, a segítőkészség és a biztonság előmozdítása terén. A Google for Startups több mint 10 éve működik együtt olyan alapítókkal, akik a technológiát társadalmi kihívások megoldására használják, és létfontosságú, hogy továbbra is együttműködjünk az emberközpontú mesterséges intelligencia előnyeinek aktiválása érdekében az egészségügyben és az orvostudományban.
