Közel négy éve indult el a radiocafé műsorsugárzása, és egy idő után felmerült az igény arra, hogy a rádió tartalmait egyéb cikkekkel – riportokkal, gazdasági elemzésekkel, kulturális ajánlókkal – bővítve írásban, online magazine formájában is megjelentessék. A csapat ezért 2025-ben megkezdte a caféonline fejlesztését, amely 2026 tavaszán lépett a közönség elé. Szőke Tibor, a radiocafé ügyvezetője arról beszélt, hogyan segítette a Ponte.hu Kft. által fejlesztett AI Content Engine (ACE) a szerkesztőség működését az emberi kontroll megtartása mellett.
- Miért vált szükségessé a működés újragondolása?
- A piaci környezet nem volt kedvező, és jelenleg sem az, ezért végig kellett gondolnunk, hogyan növelhetjük a piaci jelen létünket. Költséget kellett csökkentenünk úgy, hogy közben márkát építsünk, megőrizzük az egyediségünket és a valódi piaci értékünket. A kérdés az volt, hogyan vehetjük fel a versenyt a jóval több erőforrással és nagy rendszerekkel dolgozó szerkesztőségekkel, és miként maradhatunk a globális szereplők mellett prémiumtartalmat kínáló meghatározó helyi hang, amely pozíciót a rádióval már szerencsére el tudtuk érni.
- A mesterséges intelligencia jelentette a megoldást?
- Önmagában nem. Az online portfóliónkban hat szakember, újságírók és vizuális tartalom készítők dolgoztak, és már több AI-modellt használtak különböző előfizetésekkel. Volt, aki egyszerre három-négy rendszert alkalmazott, attól függően, hogy melyik felelt meg legjobban az adott feladatra. Ez nemcsak a munkát tette széttagolttá, hanem vezetői szinten is nehezen követhetővé tette a költségeket és a használatot. Olyan egységes megoldást kerestünk, amely a minőség megtartása mellett automatizálja a rutinfolyamatokat, növeli a tartalom-előállítási kapacitást és csökkenti a párhuzamos előfizetések költségét.
- Ehhez külső technológiai partnerre volt szükség?
- Igen. Ekkor kezdtünk együtt dolgozni a Ponte.hu Kft.-vel, egy több mint húsz éve működő magyar szoftverfejlesztő vállalattal. A cég egy emírségekbeli ügyfele a Ponte.hu által fejlesztett Allware rendszerrel 2025-ben elnyerte a World Technology Awards „Best AI Startup Company – UAE” díját. A Ponte.hu nem egyszerűen egy újabb AI-eszközt adott a szerkesztőség kezébe: az általa fejlesztett AI Content Engine-t (ACE) a saját munkafolyamatainkhoz igazította. Az ACE több AI-modellt fog össze, és az adott feladathoz automatikusan választja ki a megfelelő megoldást. Így a radiocafé teljes online portfóliójának tartalom-előállítását egyetlen rendszer támogatja, anélkül hogy a munkatársaknak külön-külön kellene megismerniük és kezelniük az egyes modelleket. A projekt indulásakor legalább 50 százalékos hatékonyságjavulást tűztünk ki célul. Az éles indulást részletes igény- és folyamatfelmérés, heti konzultációk, testreszabás és folyamatos technikai támogatás előzte meg.
- Hogyan fogadták a munkatársak az új rendszert?
- Az ACE bevezetésének a gondolata eleinte nem aratott osztatlan sikert. Voltak, akik a munkájukat féltették, emellett szakmai kétségek is felmerültek. Ez érthető: olyan kollégákkal dolgozunk, akik a minőségből nem engednek, ezért fontos volt, hogy a rendszer ne helyettük, hanem velük együtt dolgozzon.
- Mi oldotta fel a kezdeti feszültséget?
- A kézzelfogható eredmények. Az áttörést a Ponte.hu által szállított ACE új, Workflow Engine funkciója hozta meg, amely automatizálta a rutinszerű munkafolyamatokat. A javulás munkaórákban is mérhetővé vált, miközben a minőség nem romlott. A munkatársak kényelmesebb használatról és akár kétszeres tartalom-előállítási kapacitásról számoltak be. A caféonline-nál a manuális, ismétlődő feladatok helyett a szerkesztői munka került előtérbe. Minden elkészült anyagot továbbra is ember ellenőriz, javít és szükség esetén átdolgoz. A közösségimédia-csapatnál a képes szöveges posztok előállítása automatizálhatóvá vált, a Meta felületeivel való összekapcsolás pedig a publikálási folyamatot is egyszerűsítette.
- Mit mutatnak az első hónapok eredményei?
- Az idén június 1-je óta napi szinten használjuk az ACE-t. Láthatóan jól működik, a kollégák visszajelzései kedvezők, az AI-előfizetésekre fordított kiadások pedig jelentősen csökkentek. A felszabaduló kapacitás lehetőséget ad arra, hogy a rutinfeladatok helyett több idő jusson a kreatív, magasabb hozzáadott értékű munkára. A projekt legfontosabb tanulsága, hogy a mérhető eredményt nem önmagában a mesterséges intelligencia, hanem a magasan képzett szakembergárda, az emberi szerkesztői kontroll és a konkrét munkafolyamatokra szabott technológia együtt hozta.
