Több mint 100 milliárd dollárt kap az AWS

Az Amazon és az Anthropic új szintre emeli stratégiai partnerségét a mesterséges intelligencia területén. Április 20-án minden eddiginél nagyobb volumenű együttműködést jelentettek be. Az Anthropic vállalta, hogy a következő tíz évben több mint 100 milliárd dollárt fordít az Amazon Web Services (AWS) technológiáira. A megállapodás részeként az Anthropic akár 5 gigawatt számítási kapacitáshoz jut, amelyet fejlett AI-modelljei – köztük a Claude – betanítására és működtetésére használhat. A kapacitás jelentős részét az idén induló Trainium3 infrastruktúra biztosítja. Az együttműködés kiterjed az ázsiai és európai inferencia-rendszerek bővítésére is, hogy lépést tartsanak a Claude globálisan növekvő keresletével.

„Felhasználóink visszajelzései szerint a Claude egyre inkább nélkülözhetetlenné válik a mindennapi munkában. Az Amazonnal való együttműködés lehetővé teszi számunkra, hogy tovább gyorsítsuk az AI-kutatást és világszerte elérhetővé tegyük megoldásainkat a több mint 100 000 AWS-en fejlesztő vállalat számára.” – mondta Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója és társalapítója.

Az Amazon egyúttal viszontbefektetője is lesz az Anthropicnak. 5 milliárd invesztálnak a cégbe, amelyet a jövőben további akár 20 milliárd dollár követhet, az előre meghatározott üzleti mérföldkövek teljesítésétől függően.

„Az Anthropic hosszú távú elköteleződése az AWS Trainium platform mellett jól mutatja, milyen előrelépést értünk el ezen a területen.” – emelte ki Andy Jassy, az Amazon vezérigazgatója. Hozzátette, hogy immár több mint 100 000 ügyfél használja az Anthropic Claude modelljeit az Amazon Bedrock platformon, amely így az egyik legnépszerűbb AI-megoldássá vált az AWS ökoszisztémában. A technológiájuk gyakorlati hatása pedig már most is mérhető. A Lyft az Amazon Bedrockon keresztül építette be a Claude-ot ügyfélszolgálati rendszerébe, amellyel 87 százalékkal csökkentette a megkeresések átlagos megoldási idejét. A Pfizer pedig a Claude és az Amazon Bedrock segítségével évente mintegy 20 000 kutatási dokumentumot dolgoz fel, amivel 16 000 munkaórát takarít meg és az infrastruktúra költségeit is 55 százalékkal csökkenti.

A két cég még sok közös programot tervez. Köztük a közel félmillió Trainium2 chipből álló Project Rainier már el is indult, mint a világ egyik legnagyobb AI számítási klasztere.