A pályaorientációs kérdőívek eredményeinek értelmezése jelentős időráfordítást igényel a pedagógusoktól, miközben egyre nagyobb igény van a diákok személyre szabott támogatására. A HiSchool Alapítvány és a Peak közös pilotprojektben vizsgálta, hogyan segíthet a mesterséges intelligencia (AI) a pályaorientációs adatok gyorsabb és strukturáltabb feldolgozásában. A teszt során az AI percek alatt készített osztályszintű elemzéseket és személyre szabott értékeléseket, amelyek segítették a pedagógusokat az egyéni támogatást igénylő tanulók azonosításában.
Egyetlen osztály pályaorientációs kérdőíve több száz adatpontot és számos szabad szöveges választ eredményezhet.
Az ilyen eredmények feldolgozása és értelmezése a pedagógusok számára akár több órás munkát is jelenthet, míg az AI segítségével az első elemzések percek alatt elkészülhetnek.
Az AI elemzés a diákok közel 18 százalékánál azonosított olyan kockázati tényezőket a kérdésekre adott válaszok alapján, amelyek fokozott pedagógiai figyelmet indokolhatnak.
A pilot során az osztályfőnök nem pusztán egy Excel-táblázatot kapott, hanem értelmezett szöveges összefoglalót az osztály helyzetéről és a javasolt legfontosabb fejlesztési területekről.
Minden diákról személyre szabott értékelés készült, amely bemutatta az erősségeket, a lehetséges kockázatokat és a javasolt következő lépéseket.
A rendszer külön jelezte azokat az eseteket, ahol egyszerre több figyelmeztető jel jelent meg, például magas szorongás, alacsony önbecsülés vagy a megfelelő segítség elmaradásának érzete.
Egyre összetettebb feladat a pályaorientáció
A pályaorientáció célja, hogy segítse a diákokat saját érdeklődésük, képességeik, motivációik és lehetőségeik jobb megértésében. A modern pályaorientáció nem egyszerűen szakmák vagy egyetemi képzések ajánlásáról szól, hanem annak feltárásáról, hogy egy fiatal mennyire ismeri önmagát, mennyire tájékozott a lehetőségeiről, és mennyire képes tudatos döntést hozni a jövőjéről.
A pályaorientációs kutatások ezért ma már nemcsak az érdeklődési területeket vizsgálják, hanem olyan tényezőket is, mint az önismeret, a motiváció, az önbizalom, a döntési bizonytalanság, a pályaismeret, az énhatékonyság, a szorongás vagy a segítségkéréshez való viszony. Ezek együttesen adnak képet arról, hogy egy diák hol tart a pályaválasztási folyamatban, és milyen támogatásra lehet szüksége.
A pedagógusok és pályaorientációs szakemberek számára ezért nem önmagukban a válaszok az érdekesek, hanem az azok mögött meghúzódó mintázatok és összefüggések. Egyetlen osztály kérdőíve több száz adatpontot és számos szabad szöveges választ eredményezhet, amelyek értelmezése akár több órás munkát is jelenthet. A pilot egyik fontos kérdése éppen az volt, hogy az AI képes-e ezt a folyamatot percekre rövidíteni, miközben a pedagógusok számára könnyebben értelmezhető eredményeket biztosít. A pedagógus számára természetesen továbbra is fennáll annak lehetősége, hogy az adatok birtokában ellenőrizheti az AI ajánlásait, és saját meglátásával kiegészítheti, vagy korrigálhatja azokat.
Kutatási módszertanra épülő AI-megoldás
A projekt egyik legfontosabb tanulsága, hogy az AI önmagában nem oldja meg a pályaorientáció kihívásait.
A HiSchool biztosította a pályaorientációs kutatási hátteret, a több ezer diák eredményein alapuló módszertant és a pedagógiai értelmezési keretrendszert. A szervezet HiResearch kutatásában legutóbb több ezer diák vett részt húsz magyarországi középiskolából.
A Peak erre a szakmai alapra építette AI-alapú feldolgozási megoldását.
„A HiSchool a pedagógiai tudást, a Peak az AI technológiát adta hozzá a folyamathoz. A célunk az volt, hogy a pedagógusok percek alatt olyan információkhoz jussanak, amelyek feldolgozása korábban órákig tartott volna. Ezzel értékes erőforrás szabadul fel, a tanároknak több ideje marad a diákokra.” – mondta Sajtos István, a Peak üzletágvezetője.
Három szinten támogatta a pedagógusok munkáját az AI
A pilotban egy középiskolai osztály vett részt. A pedagógusok három szinten kaptak támogatást: osztályszintű AI-összefoglalót a legfontosabb mintázatokról, vizuális áttekintő felületet a kulcsmutatókról, valamint személyre szabott értékelést minden diákról.
Az elemzések többek között a döntési előrehaladást, a motivációt, a pályaválasztási szorongást, az aktivitást és a kiemelt figyelmet igénylő eseteket mutatták be. Az AI a kérdőív eredményei alapján összefoglalta az erősségeket, azonosította a fejlesztendő területeket, és javaslatokat fogalmazott meg a további lépésekre.
A vizsgált osztályban a tanulók átlagos pályaválasztási előrehaladása 6,2 pont volt a 10 fokú skálán, ami azt mutatja, hogy a legtöbb diák már rendelkezik valamilyen továbbtanulási elképzeléssel. A motiváció összességében magasnak bizonyult, ugyanakkor több esetben jelentős eltérés mutatkozott a motiváció és a tényleges pályaorientációs aktivitás között. Az AI elemzés a diákok közel 18 százalékánál azonosított olyan kockázati tényezőket, amelyek fokozott pedagógiai figyelmet indokolhatnak.
A rendszer külön jelezte azokat az eseteket, ahol egyszerre több figyelmeztető jel jelent meg, például magas szorongás, alacsony önbecsülés vagy a szükségestől elmaradó mértékű segítség érzete. Minden diákról személyre szabott értékelés készült, amely bemutatta az erősségeket, a lehetséges kockázatokat és a javasolt következő lépéseket.
„Egyetlen szervezet sem tudja egyedül megújítani a pályaorientációt – ehhez iskolák, pedagógusok, kutatók és technológiai partnerek összefogására van szükség. A Peak és a HiSchool közös munkája azt mutatja meg, mi mindent lehet elérni a középiskolákban, ha a szándék, a tudás és a technológia egymásra talál. Számomra ez kiváló példája annak, mennyi újítást lehetne bevinni a magyar iskolákba” – hangsúlyozta Lendvai Viktor, a HiSchool alapítója.
Nem a pedagógus helyett, hanem a pedagógus mellett
A HiSchool és a Peak szerint az AI szerepe a pályaorientációban nem a pedagógusok helyettesítése. A technológia akkor teremt valódi értéket, ha segít gyorsabban feldolgozni az adatokat, hogy több idő és figyelem jusson a diákokra.
A pilot tapasztalatai alapján a HiSchool szakmai módszertanának és a Peak AI-technológiájának kombinációja olyan új eszközöket teremthet, amelyek egyszerre támogatják a pedagógusok munkáját és teszik személyre szabottabbá a diákok támogatását.
„Szenvedélyünk, hogy a technológiát valódi problémák megoldására használjuk – a fiatalok fejlődése ezek sorában az egyik legfontosabb feladat. Meggyőződésünk, hogy mindenki megérdemli a magas színvonalú oktatást és a megfelelő támogatást a pályaorientáció során, ez azonban ma sokak számára nem hozzáférhető Magyarországon. A HiScool-Peak együttműködése ebben jelentős változást hozhat, azzal, hogy technológia révén jóval többen kaphatnak személyre szabott segítséget a továbbtanulás tervezéséhez” – emelte ki Suppan Márton, a Peak alapítója.
