Bár a mesterséges intelligencia egyre több területen segíti az ügynökségek munkáját, a technológiának megvannak a maga korlátai. Úgy tűnik, hogy még nem jött el az az idő, amikor egy kampányt teljes egészében rábíznának.
Az általunk megkérdezett ügynökségi szakemberek változatos feladatokra veszik igénybe a mesterséges intelligenciát, egyre több feladatot bíznak rá, és úgy vélik, több területen is jelentős segítséget nyújt. „Mi négy szinten használjuk, az első a fordítás, a szövegellenőrzés, az angol anyagok finomítása, a formátumátfordítás. A második az adat- és szövegfeldolgozás, ahol az AI olyan összefüggéseket is gyorsan felszínre hoz, amihez korábban napok kellettek. A harmadik, és nálunk a legfontosabb a saját fejlesztés: az AI-agentek, amelyek monoton, de időigényes feladatokat vesznek át tőlünk, olyan riporting- és monitoring kapacitást adnak, ami korábban vagy nem volt elérhető, vagy csak rosszabb minőségben és drágábban. A negyedik pedig a szolgáltatásfejlesztés, mivel az AI-jal megvalósíthatóvá váló kutatási és mérési munka önálló termékké alakítható. Amit azonban tudatosan nem adunk ki a mesterséges intelligenciának, az a kreatív szerzőség és a stratégiai döntés” – mondta el Rózsa Iván, az Uniomedia vezérigazgatója.
Németh Krisztina, a Ferling PR ügyféligazgatója elmondta, hogy a mesterséges intelligencián alapuló eszközöket elsősorban univerzális asszisztensként használják, amelyekre rá lehet bízni a nemszeretem feladatokat. „Főként olyan területeken alkalmazzuk, ahol precízebb, hatékonyabb és főleg gyorsabb az embereknél. Például információgyűjtésre és háttérkutatásokra, nagyobb mennyiségű adat rendszerezésére, feldolgozására, szövegek korrektúrájára és stilisztikai finomítására, terjedelmes tenderkiírások precíz feldolgozására, fordításra.”
Emellett a szakember szerint előfordul, hogy a kreatív brainstormingokon az AI-t „leültetik” az asztal mellé, például ha egy új szlogenre vagy csak egy ütős kezdőmondatra van szükség. „Az AI mennyiségi elven dolgozik, és rengeteg használhatatlan ötletből kell kimazsolázni a gyöngyszemeket, ám a javaslatai általában beindítják a csapat fantáziáját, a továbbgondolásokból pedig működő eredmények születnek. Az alkalmazásának speciális szegmense a grafika, mivel a mesterséges intelligencia ezen a területen hozta a leglátványosabb, az átlagembereknek is szemet szúró változásokat. A tervezési folyamatban hasznos kiindulópontokat és vizuális irányokat adhat, a végső anyagokat azonban továbbra is grafikussal készíttetjük” – tette hozzá.
A Next9 Communicationsnél a mesterséges intelligenciát leginkább grafikai és audiovizuális területen használják. „Saját AI Labet indítottunk, OSINT-, SOCMINT-kutatásoknál is alkalmazzuk, de bármilyen más desk research feladatnál is jól bevethető. Kiváló eszköz média- és SM-riportok előállítására, projektmenedzsment toolokban, de a legnagyobb segítséget az adminisztrációban jelenti” – említette Híves Beáta, a cég társalapító ügyvezetője.
A Positive Adamsky ügyvezetője, Nagy Andrea elmondta, hogy a PR-tagügynökségen belül többek között adatgyűjtésre és-elemzésre, kutatásra, reputációelemzésre, sajtófigyelésre, ötletek megalapozására és továbbfejlesztésére, valamint szövegezéshez használják, emellett kiemelten foglalkoznak azzal, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a márkák online reputációjának építését. „A generatív AI-rendszerek válaszaiban jelentős súlyt képviselnek az organikus, szerkesztőségi és egyéb earned media források. Ez a sajtókommunikációban is új szempontot jelent: már nemcsak az számít, hogy egy tartalom minél több releváns sajtófelületen jelenjen meg, hanem az is, hogy jól strukturált, hiteles és az AI-rendszerek számára is értelmezhető információforrássá váljon” – fűzte hozzá.
A szakember szerint az AI leginkább az anyaggyűjtési és információfeldolgozási folyamatokat gyorsítja, de az anyagok előállításában is jelentős segítséget nyújt. „Az egyik legnagyobb előnye, hogy számos rutinfeladatot levesz a szakemberek válláról, így több idő és energia marad a magasabb hozzáadott értékű PR-munkára: a stratégiai gondolkodásra, a tanácsadásra és a kapcsolatokra” – mondta.
Előny a gyorsaság
A Ferlingnél legfőképpen időt takarítanak meg az AI használatával, még úgy is, hogy a kapott információkat általában ellenőrizni kell. „Emellett inspirációkat ad, behoz egy új nézőpontot a problémák megközelítésébe és segít további összefüggések meglátásában” – említette Németh Krisztina.
Rózsa Iván szerint leginkább a gyors adatgyűjtésben, -elemzésben, a saját agentfejlesztésben és abban segít, hogy a szeniorkapacitás felszabadul. Amit még fontosnak tart, az a vizuális gyártás, ahol rengeteg konkrét megoldásuk van: fotó, grafika, mozgókép, animáció, arculati elemek, kampányvariánsok. „Itt nem egy eszközt használunk, hanem sokat párhuzamosan, mert mindegyik másban erős” – mondta az Uniomedia vezérigazgatója.
Baross Gábor
Az összeállítás teljes terjedelmében a Marketing&Media magazin legújabb számában olvasható.
